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Fecha de recepción: 03/07/2025 Fecha de aceptación: 01/08/2025 Publicación:30-12-2025

Niveles de dependencia al teléfono celular en la población argentina

Smartphone dependency levels in the Argentine population

Marcelo R. Ceberio

marcelorceberio@gmail.com

Laboratorio de Investigación en Neurociencias y Ciencias Sociales (LINCS)

Universidad de Flores. Escuela Sistémica Argentina

Romina Daverio

rominadaverio@yahoo.com.ar

Laboratorio de Investigación en Neurociencias y Ciencias Sociales (LINCS)

Universidad de Flores. Escuela Sistémica Argentina

Carolina Calligaro

carolinacalligaro@gmail.com

Laboratorio de Investigación en Neurociencias y Ciencias Sociales (LINCS)

Universidad de Flores. Escuela Sistémica Argentina

Angel M. Elgier

amelgier@gmail.com

Laboratorio de Investigación en Neurociencias y Ciencias Sociales (LINCS)

Universidad de Flores. Escuela Sistémica Argentina

Gabriela Benedicto

gabyweb13@hotmal.com

Laboratorio de Investigación en Neurociencias y Ciencias Sociales (LINCS)

Universidad de Flores. Escuela Sistémica Argentina

Gilda Jones:

gildamarieljones@gmail.com

Laboratorio de Investigación en Neurociencias y Ciencias Sociales (LINCS)

Universidad de Flores. Escuela Sistémica Argentina

Niveles de dependencia al teléfono celular en la población Argentina

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Doi: https://doi.org/10.32654/DialogosAbiertos.4-2.1

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Resumen

La pandemia de COVID-19 intensificó el uso de la tecnología digital, especialmente del teléfono

celular, consolidándolo como una herramienta clave para la vida cotidiana. Este estudio se propuso

explorar los niveles de dependencia al celular en población argentina, con especial atención a las

variables edad y género. Se aplicó un diseño cuantitativo, no experimental y transversal, mediante

un cuestionario autoadministrado completado por 458 personas de entre 18 y 70 años. Se utilizó

la Smartphone Addiction Scale (SAS) como instrumento de medición. Los resultados mostraron

que un 14,2% de los participantes evidenció un alto nivel de adicción, mientras que un 2,6%

presentó niveles muy altos. No se hallaron diferencias significativas entre varones y mujeres, pero

sí una correlación negativa entre edad y nivel de adicción: a menor edad, mayor dependencia. El

grupo menor de 25 años obtuvo el puntaje medio más elevado. Se discuten estos hallazgos a la luz

de la literatura previa, destacando la necesidad de intervenciones preventivas en jóvenes.

Asimismo, se enfatiza la importancia de una mirada crítica sobre el uso cotidiano del celular y su

impacto en la salud mental, las relaciones interpersonales y la calidad de vida, especialmente en

contextos de creciente integración tecnológica.

Palabras clave: Adicción al celular - Dependencia tecnológica - Salud mental – Jóvenes -

Nomofobia

Abstract

The COVID-19 pandemic significantly intensified digital technology use, particularly

smartphones, establishing them as central tools in everyday life. This study aimed to explore

smartphone dependency levels in an Argentine population, focusing on age and gender variables.

A quantitative, non-experimental, cross-sectional design was used, with 458 participants aged 18

to 70 completing a self-administered questionnaire. The Smartphone Addiction Scale (SAS) was

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employed to assess dependency. Results showed that 14.2% of respondents scored high on

addiction, and 2.6% reached very high levels. No significant gender differences were found;

however, a negative correlation between age and smartphone addiction emerged—dependency

decreased with age. The youngest group (under 25) had the highest average scores. Findings are

discussed in light of previous literature, highlighting the increased vulnerability of young

individuals to problematic smartphone use. The discussion emphasizes the need for preventive

strategies targeting youth, as well as broader educational initiatives to foster healthy digital habits.

The study concludes by raising concerns about the psychological and social effects of excessive

smartphone use, suggesting that continued research and public health policies should address the

long-term impact of digital dependency in post-pandemic society.

Keywords: Smartphone addiction - Technological dependence – Mental health – Youth -

Nomophobia

Introducción

Durante la emergencia sanitaria global provocada por el COVID-19 en marzo de 2020 (OMS,

2020), y ante la implementación de medidas de aislamiento preventivo, se produjo un marcado

incremento en el uso de internet y de diversas plataformas digitales, incluidas redes sociales y

aplicaciones. Estos recursos comenzaron a ser utilizados intensamente como medio para sostener

la continuidad laboral, educativa y social, así como para mantener el contacto con seres queridos,

entretenerse y sobrellevar el difícil contexto (Ceberio et al., 2021).

Como consecuencia de este escenario, se intensificó la dependencia hacia el teléfono

celular en sus múltiples funciones, al convertirse en una herramienta clave para mantener la

conexión con la red social de cada persona. El confinamiento modificó profundamente la forma

en que las personas interactuaban con su entorno, impulsando un uso más intensivo de la

tecnología para garantizar la continuidad de sus actividades cotidianas. Muchas de estas prácticas

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digitales se consolidaron y aún persisten, incluso cuando la pandemia ya pertenece al pasado

reciente.

Cabe destacar que la presencia del teléfono móvil ya había transformado la relación de los

individuos con la tecnología antes de la pandemia, favoreciendo mejoras en la comunicación, la

inclusión social, la productividad y diversas actividades económicas (Pepper, Solomon &

Williams, 2012). No obstante, desde 2020, su uso se incrementó visiblemente debido a la

necesidad de mantener vínculos en un contexto marcado por el distanciamiento. Estudios han

evidenciado que el confinamiento trajo consigo modificaciones en los hábitos de uso de los

dispositivos móviles, tales como el aumento en las llamadas, en el tiempo conectado a internet y

en el uso de aplicaciones de mensajería y videollamadas (Buzzi et al., 2020). Por su parte,

Wiederhold (2020) resalta que la dependencia de la tecnología creció de forma acelerada, ya que

permitió continuar con actividades esenciales como el trabajo, la educación y la vida social, a pesar

del aislamiento físico. Igualmente, Wang et al. (2021) identificaron que el uso de celulares se

intensificó no solo para interactuar con otras personas, sino también para acceder a contenidos

informativos y recreativos, en especial aquellos vinculados a la salud. Estos cambios han

alimentado el debate en torno a los efectos de la creciente conectividad digital sobre la salud mental

y el bienestar general.

El aumento en el uso de dispositivos móviles puede atribuirse a la practicidad que ofrecen

para la realización de diversas tareas, como ocurre con los teléfonos inteligentes y las tabletas

(Jaramillo et al., 2017). Según datos de We Are Social y Hootsuite (2020), en enero de 2020 había

4.540 millones de usuarios de internet a nivel mundial, representando un 59% de la población

global. Es decir, más de la mitad de la humanidad estaba conectada en línea.

El uso de redes sociales también mostró un crecimiento continuo y acelerado, con un

incremento diario de aproximadamente un millón de nuevos usuarios. Más de 3.000 millones de

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personas usaban redes sociales cada mes, y la mayoría accedía a ellas desde dispositivos móviles.

En ese mismo año, 2020, el número de usuarios de redes sociales alcanzó los 3.800 millones, lo

cual representa el 49% de la población mundial. Asimismo, 5.190 millones de personas utilizaban

internet desde sus smartphones, es decir, el 67% de la población global (We Are Social Ltd., 2020).

En el caso de Perú, el informe indicó la existencia de 24 millones de usuarios de internet, de los

cuales un 26,8% accedía desde sus teléfonos celulares.

Este escenario invita a reflexionar sobre el incremento potencial de la dependencia hacia

los smartphones, especialmente a partir de 2020. Aunque el período pandémico ha quedado atrás,

muchas de sus consecuencias —tanto beneficiosas como problemáticas— persisten en nuestra

cotidianeidad. Por ello, resulta fundamental analizar sus implicancias en la salud individual y

colectiva, con el objetivo de promover acciones preventivas, como la concientización mediante

estrategias de psicoeducación.

Antecedentes y marco teórico

La Organización Mundial de la Salud (OMS) define la adicción o dependencia como una condición

de carácter físico y psicoemocional que se manifiesta en una necesidad persistente hacia una

sustancia, actividad o relación. Esta problemática incluye una serie de manifestaciones clínicas en

las que convergen componentes biológicos, genéticos, psicológicos y sociales. En cuanto a la

adicción a internet, se señala que inicialmente la persona entra en una etapa de “involucramiento”,

es decir, un uso recurrente de los servicios disponibles en línea, por lo que esta adicción puede ser

entendida como la incapacidad de limitar dicho involucramiento, presentando síntomas

disfuncionales (Lam-Figueroa et al., 2011).

Una persona puede ser considerada adicta a internet cuando no logra controlar el tiempo

que permanece conectada, descuidando sus compromisos familiares, laborales, sociales o

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educativos. También se observa una disminución en las horas de descanso, así como irritabilidad,

fatiga, debilitamiento inmunológico y tendencia al aislamiento (Basile, 2006).

La adicción a internet (AI) representa una categoría emergente de adicciones no vinculadas

al consumo de sustancias, y se caracteriza por la dificultad para controlar impulsos o

comportamientos relacionados con el uso del ordenador y la navegación en la red. Esta forma de

dependencia puede generar alteraciones significativas en el bienestar psicológico y limitar la

autonomía personal, al reducir la diversidad de intereses y afectar negativamente el

desenvolvimiento diario, al priorizar el entorno digital sobre la vida real (Shaw & Black, 2008).

En cuanto a los teléfonos inteligentes, su capacidad para brindar acceso inmediato a

internet a través de múltiples aplicaciones aumenta el riesgo de desarrollar comportamientos

dependientes. La disponibilidad constante del recurso es una de las variables clave en el

surgimiento de trastornos adictivos (Chóliz, Marco y Chóliz, 2016). La adicción al celular se

expresa en la pérdida del sentido del tiempo, abandono de actividades cotidianas y la aparición de

emociones como enojo, ansiedad o tristeza cuando no se puede utilizar el dispositivo (Mathey,

2017).

De acuerdo con Flores et al. (2015), esta dependencia al celular es una forma de adicción

tecnológica, evidenciada por un uso compulsivo e incontrolado del dispositivo, con una interacción

constante entre el usuario y su aparato. Esta conducta se refleja en la imposibilidad de apagarlo o

silenciarlo, con el fin de mantenerse disponible ante cualquier notificación. En línea con esto,

Muñoz y Agustín (2005, como se citó en Dávila y Pumarrumi, 2018) indican que esta adicción

implica una dificultad persistente para resistirse al uso de funciones como llamadas, mensajes,

juegos, navegación o multimedia, pese a que ello repercuta negativamente en diversas áreas de la

vida del individuo. Hilt (2019) añade que el problema no reside exclusivamente en la frecuencia

de uso, sino en el nivel de dependencia que generan estos dispositivos. Un ejemplo de esto es la

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ansiedad que se experimenta ante la posibilidad de no ver actualizaciones en redes sociales, lo que

conduce a una conducta compulsiva de revisión constante.

Una de las señales de alerta en torno a este tipo de comportamientos es el uso excesivo y

repetido del celular, lo cual se relaciona con el concepto de adicción, especialmente por la

gratificación inmediata que proporciona (Marlatt y Gordon, 1985). Este tipo de vínculo puede

derivar en una relación problemática que entra en la categoría de adicción conductual (Sánchez

Carbonell et al., 2008; Alonso-Fernández, 2003; Echeburúa, 1999). Así, el término “adicción”

podría ampliarse más allá del consumo de sustancias o alcohol para incluir este tipo de conductas

compulsivas (Bianchi & Phillips, 2005).

Desde esta perspectiva, la adicción al celular puede definirse como una dificultad crónica

y creciente para controlar los impulsos hacia un uso desproporcionado, repetitivo y desadaptativo

de sus funciones, impulsado por la sensación de placer y satisfacción, a pesar de que sus efectos

perjudiquen la vida de quien lo utiliza (Morales, 2012).

Chóliz, Marco y Chóliz (2016) destacan que la tolerancia y la abstinencia son dos

características fundamentales en los trastornos de adicción. Estas se manifiestan en una necesidad

creciente de usar el celular con mayor frecuencia, acompañada de un fuerte malestar si no se puede

acceder a él. Las dificultades técnicas o la imposibilidad de utilizarlo pueden provocar reacciones

emocionales desproporcionadas. La falta de control sobre el impulso se presenta como otra

característica central, y está favorecida por la constante innovación en aplicaciones móviles, lo que

dificulta el autocontrol conductual (Chóliz, Marco y Chóliz, 2016).

Marks (1990) argumenta que todos los síndromes de dependencia comparten un rasgo

común: la compulsión por realizar una conducta, aun conociendo sus consecuencias negativas.

Esta compulsión suele estar acompañada por un incremento de tensión, la cual se alivia

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momentáneamente al ejecutar la conducta, pero regresa rápidamente, alimentando el ciclo de

dependencia.

El DSM-V identifica ciertos comportamientos como adictivos cuando se presentan

síntomas como tolerancia, abstinencia, pérdida de control, interferencia con otras actividades y

consecuencias negativas derivadas del uso (Chóliz, 2010). En dicho manual también se incluye el

término nomophobia, originado del inglés no mobile phone phobia, que alude al nerviosismo,

malestar o ansiedad cuando una persona no puede acceder a su celular o computadora. Este

fenómeno abarca distintas conductas, como pasar demasiado tiempo con los dispositivos, llevar

siempre un cargador por miedo a quedarse sin batería, o intentar usarlos en contextos no

permitidos. Incluso se observa una preferencia por la interacción digital en detrimento del contacto

presencial, utilizada como estrategia para evitar la ansiedad social.

Otro fenómeno asociado es el phubbing, que implica ignorar a quienes están físicamente

presentes por prestar atención al celular. Este concepto, introducido en 2013 en Australia a través

del diccionario Macquarie, surge de la combinación de las palabras phone y snubbing, y representa

una interrupción en la comunicación cara a cara.

Según Hales et al. (2018), esta conducta está afectando negativamente a las relaciones

interpersonales, al ser percibida como una falta de cortesía y consideración. Lo preocupante es

que, dentro de las amistades, muchas veces no se expresa el malestar abiertamente, lo que lo

convierte en una forma sutil de exclusión. Lynne, Miller y Duran (2019) explican que el phubbing

pone en riesgo cuatro necesidades psicológicas fundamentales: pertenencia, autoestima, control y

sentido de significado. Esta práctica genera un ambiente donde las personas se sienten poco

valoradas y relegadas, afectando las interacciones sociales y convirtiéndose en un problema cada

vez más normalizado, pero con posibles consecuencias significativas.

Dimensiones de la adiccin al celular

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Chóliz y Villanueva (2012) identifican diversas dimensiones clave para comprender la adicción al

teléfono móvil:

A.Abstinencia

Se trata de una manifestación típica en los cuadros adictivos, caracterizada por un profundo

malestar emocional ante la imposibilidad de acceder al celular o cuando ha transcurrido un tiempo

prolongado sin usarlo. Incluso las fallas técnicas o dificultades para operarlo pueden desencadenar

reacciones emocionales exageradas y negativas.

B. Abuso y pérdida del control del impulso

Hace referencia al uso excesivo del teléfono en cualquier contexto o momento del día, vinculado

con una de las principales características de la conducta adictiva: la incapacidad de interrumpir el

consumo. En este caso, la conducta incontrolable es el uso del celular, y el desarrollo de nuevas

aplicaciones, en especial las de mensajería, dificulta aún más el autocontrol.

C. Consecuencias del uso desmedido

Aquí se consideran los efectos adversos del uso abusivo o inapropiado del celular en el plano

personal (como el gasto elevado o el descuido de otras actividades importantes), en el ámbito social

(conflictos interpersonales), y en el entorno familiar.

D. Tolerancia

Esta dimensión implica una necesidad creciente de usar el celular para alcanzar la misma sensación

de satisfacción, ya que el uso habitual deja de resultar suficiente. En la literatura especializada se

observa una diversidad de definiciones sobre lo que implica la adicción y el abuso del celular,

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junto con una amplia variedad de instrumentos que intentan medir estos fenómenos (Pedrero et al.,

2012).

Términos como “adicción al smartphone”, “uso problemático del teléfono móvil”,

“dependencia al teléfono móvil” o “uso compulsivo del teléfono móvil” reflejan distintas formas

de nombrar una misma problemática (Al-Barashdi, Bouazza & Jabur, 2015). En este trabajo se

opta por utilizar el concepto de “adicción al celular”.

Aunque tradicionalmente el término adicción ha estado más asociado al consumo de

sustancias como el alcohol o las drogas, hoy en día se reconoce que existen también formas de

adicción vinculadas al comportamiento y a la tecnología (Griffiths, 2005). Este autor propone un

modelo biopsicosocial de adicción que equipara las experiencias de personas con dependencia a

sustancias químicas con aquellas que presentan una relación excesiva con nuevas tecnologías u

otras conductas reforzantes. Según su planteo, los síntomas son comparables, y por tanto, las

adicciones tecnológicas deben entenderse como no químicas, pero sí conductuales. Estas pueden

clasificarse en pasivas, como mirar televisión, o activas, como el uso del celular. En este marco,

la adicción al celular se agrupa junto con otras adicciones conductuales como el juego patológico,

las compras compulsivas o la adicción a los videojuegos (Chóliz, 2010).

El vínculo afectivo con el teléfono móvil parece originarse, principalmente, por dos

factores: la naturaleza emocional de la comunicación humana, que se ve ampliada por el uso del

móvil, y la proximidad física constante entre el dispositivo y el cuerpo del usuario (Vincent, 2011;

Lasén, 2004).

Diversos estudios han advertido, desde hace tiempo, que el uso de estas tecnologías, pese

a sus múltiples ventajas, puede también acarrear dificultades, como lo reflejan investigaciones

previas (Merlo, Stone & Bibbey, 2003). El celular ha puesto al alcance de la mano una gran

variedad de funciones: mensajería instantánea, navegación por internet, acceso a redes sociales,

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música, videojuegos, información, imágenes, videos, y soluciones rápidas para tareas como pagos

o transferencias bancarias. Además, en el ámbito laboral, desde su aparición ha contribuido a una

mayor eficiencia (Merlo, Stone & Bibbey, 2013). Esta versatilidad ha convertido al celular en un

dispositivo altamente atractivo, en particular para la población juvenil (Pedrero et al., 2012).

En este escenario, las redes sociales se consolidaron como una de las aplicaciones más

utilizadas, convirtiéndose en un medio de comunicación central en la actualidad. Dado que ofrecen

prácticamente todo lo que las personas buscan, muchas veces se desplazan otras herramientas

disponibles en la web. Esta búsqueda constante de novedades dentro del espacio digital puede

generar hábitos que, con el tiempo, se transformen en adicciones (Çam & İşbulan, 2012), afectando

incluso las relaciones familiares y de pareja (Elphinston & Noller, 2011).

El crecimiento en los niveles de dependencia al celular ha sido sostenido en las últimas

décadas, en parte, por el atractivo cada vez mayor que generan estos dispositivos (Flores et al.,

2015). En España, por ejemplo, el porcentaje de jóvenes considerados adictos al móvil era del

28,9% en 2015, subiendo al 31,2% en 2016 y al 45,3% en 2017, lo que indica una tendencia

creciente (Summers, 2017). La comunidad psicológica ya advertía sobre el rápido aumento de esta

adicción, especialmente entre adolescentes y jóvenes. En una encuesta realizada a mil estudiantes

de Corea del Sur, se encontró que el 72% de los niños de 11 y 12 años poseía un celular, y lo

utilizaban en promedio 5,4 horas al día. Además, cerca del 25% de estos niños presentaban

indicadores de adicción al dispositivo (Chen, 2015). Otros investigadores coinciden en que el uso

persistente del celular puede transformarse en una conducta adictiva con consecuencias

patológicas (Salas, Copez & Merino, 2020).

En la investigación de Kids Online Argentina (Paolini & Ravalli, 2016) se identificó que

el 89% de los adolescentes accedía a internet a través del celular. Este uso intensivo puede acarrear

riesgos adicionales como el acoso digital, la exposición a otras adicciones (como el juego

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patológico, las compras compulsivas o la adicción al sexo), así como el contacto con contenido

inapropiado (Muñoz-Rivas et al., 2009; Echeburúa Odriozola et al., 2009). En América Latina

también se hallaron cifras preocupantes: en Colombia, el 36% de los jóvenes encuestados usaban

el celular entre 1 y 5 horas al día, un 35% entre 6 y 10 horas, un 18% entre 11 y 15, y un 11%

reportaba un uso diario de entre 16 y 20 horas (Arias et al., 2011). En Argentina, un estudio con

jóvenes de entre 18 y 25 años indicó que el 80% mostraba conductas de abuso del celular (Telesur,

2017).

Frente a esta realidad, el presente estudio se propuso indagar los niveles de dependencia al

smartphone en la población argentina. Aunque ya existen antecedentes nacionales sobre este tema,

la mayoría corresponden al período anterior a la pandemia. Como se ha señalado, se presume que

el confinamiento intensificó el uso del celular, ya que lo que antes era una elección, durante la

emergencia sanitaria se convirtió en una necesidad. Por ello, los hallazgos de esta investigación

permitirán conocer el estado actual de la población argentina en relación con esta problemática y

aportar evidencia útil para guiar políticas de salud orientadas a la prevención, la concientización y

el uso saludable de la tecnología móvil.

Objetivo general

Explorar los niveles de dependencia en el uso del teléfono móvil en una muestra de población

argentina

Objetivos específicos

1. Conocer los niveles de dependencia al celular en una muestra de población argentina según

grupo etario.

2. Observar los niveles de dependencia al celular en una muestra de población argentina según

género

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Método

Diseño

Se aplicó un diseño no experimental del cual participaron voluntarios que respondieron a

un cuestionario auto administrado distribuido por redes sociales. Es, por lo tanto, un estudio no

probalístico y de corte transversal (Sampieri et al, 2014) La muestra estuvo conformada por 458

personas de entre 18 y 70 años de edad. (Femenino=328, Masculino=129). Esta diferencia en la

composición, que no refleja la composición real de la población, puede resultar en que las

conclusiones estén sesgadas hacia la población de mujeres. Como criterio de inclusión se tuvo en

cuenta la edad (entre 18 y 70 años). No se contemplaron otros criterios de exclusión.

Instrumentos

Se elaboró un cuestionario en la plataforma Google Forms® en el que se recogió información

socio demográfica (edad, sexo, estado civil, nivel de estudios y ocupación) e información

relacionada con el smartphone. Además, se incluyó una escala para valorar el nivel de adicción al

smartphone.

La escala de adicción al smartphone utilizada (SAS) fue creada originalmente por Kwon

et al. (2013). La escala está formada por ítems basados en la dependencia de sustancias y el

trastorno de juego patológico propuesto por el DSM-IV (APA, 1994, 2000). El formato de

respuesta se presenta en una escala tipo Likert de 6 puntos, donde 1 se corresponde con

“Totalmente en desacuerdo” y 6 con “Totalmente de acuerdo”. La puntuación de la escala oscila

entre 10 y 60, existiendo un mayor riesgo de adicción al smartphone a medida que la puntuación

es más elevada.

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Resultados

A partir de la suma de las puntuaciones se definió una nueva variable que podía tomar

valores entre 16 y 80. El promedio general para las 458 personas que componían la muestra resultó

en 45,05 con una DS de 9,96. El 25% de las personas encuestadas tuvieron una puntuación mayor

a 52 puntos, mientras que un 25% de los encuestados evidenciaron una puntuación menor a 38

puntos.

Si bien no existen valores de referencia para determinar en qué caso el nivel de adicción es

alto, normal o bajo, se puede analizar la dispersión de los valores que arrojó la muestra y calcular

los porcentajes que están más allá de 1 o 2 desvíos estándar de la media, considerando a estos

valores lo suficientemente alejados como para aceptar que corresponden a valores altos, muy altos,

bajos o muy bajos de adicción al celular respecto de la totalidad de las personas incluidas en el

estudio.

Si consideramos un valor “alto” de adicción, a aquella puntuación por encima de 1 desvío

estándar de la media (55.012), un 14,2% de las personas evidenciaron un alto grado de adicción al

celular, mientras que se puede decir que el 2,6% registró un valor “muy alto” de adicción al

posicionarse por encima de 2 desvíos estándar de la media. En el otro sentido, un 16,4% evidenció

un valor “bajo” de adicción y un 1,3% un valor “muy bajo” de adicción al celular respecto de la

totalidad de las personas estudiadas. Al comparar los valores entre hombres y mujeres, no se

detectaron diferencias significativas en relación a la adicción al celular

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Prueba de

Levene para

la igualdad de

varianza

Prueba T para la igualdad de Medias

Sig

Sig.

(bilateral

)

Diferenci

a de

medias

Error típ.

de la

diferenci

Intervalo de

confianza del 95%

Inferio

Superior

Adicció

Se han

asumido

varianza

s iguales

.529

.428

1.021

.308

1.059

1.036

-.979

2.094

No se

han

asumido

varianza

s iguales

1.026

.000

227.70

.315

1.058

1.051

1.013

3.129

El coeficiente de correlación de Pearson entre la edad y el nivel de adicción resultó de

0,274, y significativamente distinto de cero al nivel 0,01. Esto es, a medida que la edad aumenta,

el nivel de adicción disminuye.

Edad

Adicción

Edad

Correlación de Pearson

-.274**

Sig. (bilateral)

.000

454

Adicción

Correlación de Pearson

-.274**

Sig. (bilateral)

.000

454

458

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

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A los fines de analizar el nivel de adicción en función del grupo etario al que pertenece, la edad,

se compararon tres grupos: menores de 25 años, entre 26 y 65 años, mayores de 65 años.

Estadísticos por rango de edad

Adicción / Rango de

edad

Menor de 25

Entre 26 y 65

Mayor de

N Válidos

359

Media

48,45

45,45

38,02

Mediana

48,00

45,00

37,00

Desv. típ.

10,609

9,706

8,188

Mínimo

Máximo

Percentiles 25

42,50

38,00

31,75

Percentiles 50

48,00

45,00

37,00

Percentiles 75

56,00

52,00

43,50

Se observa una disminución del nivel de adicción a medida que el grupo etario aumenta.

Una prueba de ANOVA para comparar las medias entre los tres grupos resultó estadísticamente

significativa, por lo que se puede concluir que las medias de los tres grupos son diferentes.

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ANOVA de un factor

Fuente de

variación

Suma de

cuadrados

Media

cuadrática

Sig.

Inter-grupos

2742,366

1371,183

14,610

,000

Intra-grupos

42326,905

451

93,851

Total

45069,271

453

Discusión

Los hallazgos de esta investigación se alinean con lo reportado en otros estudios realizados tanto

antes como durante la pandemia de COVID-19, que identifican a la población joven como el grupo

más propenso a desarrollar dependencia hacia el uso del celular, tanto en Argentina como en el

resto de América Latina. En esta dirección, Dávila (2018), en un estudio realizado en Guatemala,

señaló que cerca del 40% de los adolescentes presentaban signos de uso excesivo del teléfono

móvil. Por su parte, Alkhateeb et al. (2020) indicaron que el 70% del alumnado universitario

encuestado manifestó haber comenzado a utilizar el celular antes de los 18 años. Asimismo, Hadi

et al. (2020) señalaron que el 81% de las personas dependientes del celular tenían entre 15 y 30

años, siendo que el 70% presentaba una adicción severa, el 9% una adicción moderada y el 21%

una leve. De forma similar, De la Cruz Sandoval et al. (2019), en una investigación con estudiantes

de una universidad privada de Lima, concluyeron que los jóvenes entre 16 y 24 años eran los más

susceptibles al uso intensivo y problemático del teléfono móvil.

Tenezaca Sánchez et al. (2021), en una muestra probabilística de 174 estudiantes

universitarios en Ecuador, con edades entre 18 y 21 años, hallaron que el 60,9% presentaba un

nivel moderado de dependencia al celular, el 20,7% un nivel alto y el 18,4% un nivel bajo. Las

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dimensiones más relevantes fueron “abstinencia y tolerancia” y “abuso y ausencia de control de

impulsos”. En esta misma línea, se llevó a cabo un estudio orientado a analizar la relación entre la

dependencia al celular y los niveles de impulsividad en estudiantes universitarios, con un diseño

cuantitativo, no experimental y correlacional. Participaron 2.533 estudiantes de la Facultad de

Ciencias de la Salud de la Universidad Nacional de Chimborazo, con una media de edad de 21,3

años. El 66,5% de los participantes mostró un nivel moderado de dependencia, mientras que el

85,03% presentaba impulsividad no planificada, con niveles medios en todas las subescalas

evaluadas. Entre ambas variables se observó una correlación positiva, moderada y

estadísticamente significativa (Castillo Gonzales, Tenezaca Sánchez & Mazón Naranjo, 2021).

Además de coincidir con los resultados obtenidos en esta investigación, el estudio

mencionado permite visibilizar una consecuencia asociada al uso problemático del celular: la

impulsividad. Esto resalta la necesidad de avanzar en estrategias preventivas más eficaces. Aun

antes de la pandemia, en Argentina también se identificaban patrones de riesgo entre los jóvenes.

Por ejemplo, en un artículo del diario La Nación (Uranga, 25 de agosto de 2016), se hace referencia

a una encuesta nacional de 2016 sobre Consumos y Prácticas Culturales de Adolescentes, donde

se reportó que el 70% de los adolescentes argentinos estaba conectado a internet de forma casi

constante, y de ese total, el 40% permanecía en línea hasta la hora de dormir, mientras que otro

porcentaje intentaba mantenerse conectado las 24 horas.

Un patrón similar fue evidenciado en la investigación Kids Online Argentina (Paolini &

Ravalli, 2016), donde el 51% de los adolescentes declaraba estar conectado todo el tiempo, el 20%

más de una vez al día y el 16% más de una vez por hora. Otro estudio del Centro de Trastornos de

Ansiedad de Buenos Aires reveló que el 80% de jóvenes entre 18 y 25 años hacía un uso excesivo

de teléfonos celulares (“Adicción al celular es parecida a dependencia a las drogas”, 2017).

Ceberio et al. (2019) también observaron que, según la escala SAS, los puntajes de

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dependencia disminuyen con la edad, sugiriendo que las personas adultas tienden a experimentar

menor interferencia en su rutina diaria debido al uso del celular. Esta tendencia respalda la

conclusión de que los jóvenes son más propensos a desarrollar dependencia. En cuanto al género,

los resultados de esta investigación no revelaron diferencias significativas entre hombres y

mujeres, lo cual contrasta con otros estudios previos que sí encontraron una mayor tendencia en

mujeres.

Por ejemplo, en un trabajo realizado con universitarios en Arequipa, se observó que el 8,1%

de las mujeres y el 3,4% de los hombres presentaban síntomas compatibles con adicción al teléfono

(Morales, 2012). Matoza-Báez y Carballo-Ramírez (2016) informaron que las mujeres presentaban

mayor prevalencia de nomofobia leve, mientras que los hombres mostraban una tendencia hacia

formas moderadas. Dávila (2018) halló que un 38% de los adolescentes varones presentaban un

grado alto de dependencia, mientras que el 92% de las mujeres adolescentes no evidenciaban

signos de dependencia. De forma complementaria, Ibrahim et al. (2018) señalaron que las mujeres

pasaban más tiempo usando el celular que los varones y mostraban una mayor predisposición a

desarrollar adicción. Bhattacharya et al. (2019), en una investigación con estudiantes del Reino

Unido, informaron que el 58% de los hombres y el 47% de las mujeres sufrían de dependencia al

celular.

Otras investigaciones confirmaron una mayor prevalencia de este tipo de conducta en

mujeres. Salman Alavi et al. (2020) concluyeron que el 72,8% de las personas con mayor nivel de

adicción eran mujeres, frente a un 27,2% de varones. Laurence et al. (2020) señalaron cifras

similares. En sintonía, Alkhateeb et al. (2020) encontraron que el 23,4% de las mujeres

universitarias utilizaban sus celulares con mayor frecuencia en comparación con el 15,6% de los

varones. Por otro lado, Hadi et al. (2020) reportaron que el 52% de los casos de dependencia al

celular correspondía a hombres, y el 48% a mujeres.

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Un estudio adicional reportó que el tiempo promedio de uso diario del teléfono móvil era de 4,5 ±

2,5 horas entre mujeres estudiantes, mientras que entre los hombres era de 4,1 ± 2,7 horas. Esta

diferencia resultó estadísticamente significativa, indicando que el uso prolongado se daba con

mayor frecuencia en hombres (Kumcağiz et al., 2020).

Conclusión

Los hallazgos de esta investigación invitan a considerar de qué modo el aislamiento durante la

pandemia pudo haber contribuido al incremento en los niveles de dependencia al celular. Mientras

que antes del confinamiento su uso era una opción, durante la cuarentena se convirtió en un recurso

indispensable. La necesidad de continuar con actividades laborales, académicas, compras o

trámites, así como la necesidad de mantener vínculos sociales, obligó a muchas personas a

exponerse de manera intensiva a estos dispositivos, ya que gran parte de la vida cotidiana debió

trasladarse al entorno digital.

Si se aborda esta problemática desde una perspectiva de adicción, la constante exposición

y el acceso inmediato al objeto adictivo podrían constituir un factor de riesgo. Asimismo, se

observó que los jóvenes fueron quienes presentaron los niveles más altos de dependencia, lo cual

puede explicarse, en parte, por los factores mencionados por Chóliz (2008), quien identifica que

en la etapa adolescente el celular cumple diversas funciones:

Autonomía:

permite a los adolescentes delimitar su espacio personal y distanciarse del control parental.

Identidad y prestigio: la posesión de modelos con tecnología avanzada o de determinadas marcas

puede conferir estatus dentro del grupo de pares.

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Interés por las aplicaciones tecnológicas: las novedades informáticas y digitales generan una

fuerte atracción en este grupo etario.

Uso recreativo:

más allá de su utilidad para comunicarse, muchas funciones del celular están orientadas al ocio,

como los videojuegos.

Relaciones interpersonales: las diferentes funciones del smartphone facilitan el

establecimiento de vínculos personalizados, la expresión de afecto e incluso el reconocimiento

social a través de prácticas como las llamadas perdidas (Donner, 2007).

En contraste, aunque los adultos mayores también han incorporado el uso del celular a sus

vidas, lo han hecho en una etapa más avanzada y de manera gradual. En muchos casos, han

desarrollado otras formas de resolver situaciones cotidianas que no dependen de la tecnología,

especialmente mediante la presencialidad. Además, al disminuir su participación en el mercado

laboral, el uso del celular tiende a ser menor en esta etapa vital. Por ello, es fundamental fortalecer

el rol de la familia y de las instituciones educativas en el acompañamiento de los jóvenes,

brindándoles herramientas adecuadas para el uso saludable de esta tecnología (Vinces, Zuñiga,

Menéndez & Chilán, 2022). A su vez, se requiere avanzar en la investigación sobre el uso del

celular entre estudiantes universitarios, incorporando enfoques cualitativos que permitan

profundizar en las representaciones subjetivas que los jóvenes tienen sobre este dispositivo

(Arroyo et al., 2020). En este sentido, se podrían promover estrategias de psicoeducación dirigidas

a alumnos, docentes y familias, que permitan fomentar un uso consciente y reflexivo del celular,

y generar mayor conciencia sobre sus posibles consecuencias.

En este estudio no se identificaron diferencias relevantes en los niveles de dependencia

según el género, lo que indicaría que esta problemática se ha extendido de manera transversal,

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afectando principalmente a la población más joven. Al mismo tiempo, se observa un cambio

acelerado en este panorama debido a los avances vertiginosos en inteligencia artificial, la cual

también se ha incorporado en los smartphones, haciéndolos aún más funcionales y atractivos, pero

también aumentando su potencial adictivo.

Finalmente, resulta necesario detenerse a pensar en una paradoja propia de esta era digital:

mientras mayor es el acceso a internet y a herramientas de comunicación, más parecen deteriorarse

los vínculos humanos. Este fenómeno se visibiliza en prácticas como el phubbing, donde se ignora

a quien está presente por prestar atención al celular. Así surgen interrogantes profundos: ¿estamos

evolucionando como especie al mismo ritmo que las tecnologías que desarrollamos? ¿Existe una

correlación entre el acercamiento a lo artificial y una creciente deshumanización? Estas preguntas

nos invitan a explorar con mayor profundidad los desafíos de esta nueva etapa de la humanidad.

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